讲座一
讲座题目：大连市高质量发展先进制造业研究
报 告 人：杜海玲
报告时间：2019年10月16日（周三）13:30-15:00
报告地点：讲座楼104教室
主 持 人： 杨娜
讲座内容：
制造业是大连市经济发展的重要支撑，面临新一轮东北老工业基地振兴的重大机遇，大连要顺应先进制造业发展趋势，高质量发展大连市先进制造业的存量潜力、增量优势，依托技术创新驱动，积极建设制造强市战略。本讲座通过对当前大连市先进制造业的现状及存在的问题进行分析，深入讨论目前适合大连市先进制造业高质量发展的路径，提出合理的对策。通过讲座，使听众了解如何加速大连市工业结构调整和转型，提升先进制造业先进性标准，提高核心竞争力，实现产品高附加值、高经济效益，继续稳固大连在辽宁省先进制造业中的优势，助力老工业基地振兴发展。
报告人简介：
杜海玲，教授，工商管理专业学科带头人，创业企业研究中心成员，长期从事企业管理方面的教学与研究工作，在教学实践中长期关注制造业的发展，并取得了丰硕的科研成果。出版教材4部，公开发表学术论文30余篇，主持和参与各级各类课题20余项，多次获得省市级奖项。
讲座二
讲座题目：强监管背景下审计师行为优化途径研究
报 告 人：王红梅
报告时间：2019年10月16日（周三）13:30-15:00
报告地点：讲座楼203教室
主 持 人：周瑜
讲座内容：
审计师的执业行为应贯彻“应审尽审，凡审必严，严肃问责”原则和方针，有效执行相关政策法规，保证政府监管依法全面从严开展。但是，受到各种利益因素的影响，审计师的审计行为异化问题时有发生，多位审计师因审计行为异化而受到证券会的处罚，造成了严重的经济后果。本讲座从审计行为异化的内涵界定入手，依据搜集的近五年数据，从动机、压力、机会三方面深入剖析了审计师行为异化的原因，明确审计异化行为对审计师、事务所、分析师、券商造成的影响，并基于审计师职业素质提升、监管环境优化双重视阈，提出规避出现审计异化行为的建议，从而为审计师树立良好的公众形象，推动审计行业的健康发展提供参考。讲座从组织行为学、心理学、管理学等多学科交叉的视角探讨审计师行为优化的途径，为广大听众拓展审计知识，提升审计职业素养，开展相关专业研究提供参考和帮助。
报告人简介：
王红梅，会计学院教授，研究方向为会计、审计理论与实践，先后公开发表了省级以上论文40余篇，其中6篇发表在国家级中文核心期刊；主编、副主编教材6部，其中主编2部；主持参与各级课题36项。科研获奖4项。
讲座三
讲座题目：大数据环境下结合多源信息的潜语义挖掘方法研究
报 告 人：关可卿
报告时间：2019年10月16日（周三）13:30-15:00
报告地点：讲座楼402教室
主 持 人：孙静
讲座内容：
随着云计算、物联网、人工智能等新技术的发展，数据的存储和传输呈现出高复杂度、大容量、低价值密度等特点，传统的信息网络已进入了大数据时代。大数据的出现，使得信息系统、企业管理、电子商务等领域产生了深刻的变革，同时也逐渐演变成为促进社会经济发展的新驱动力。国家 “十三五”规划提出实施国家大数据战略，旨在全面推进我国大数据发展和应用。本讲座聚焦于大数据环境下，如何消除“信息过载”带来的负面影响，提高数据信息的利用率，更好地为信息系统的用户提供个性化的信息推送服务等问题展开讨论，分析了大数据与人工智能领域的发展现状与特点，在此基础上探讨了个性化推荐与机器学习的实现方法，对比了矩阵分解方法与深度学习方法对于数据处理的不同之处，分析了多源信息融合的机器学习算法的实现过程。通过本讲座，使听众进一步理解实施国家大数据战略的现实意义，了解大数据应用相关领域的行业现状及如何运用新技术新方法解决具体问题，拓展听众的视野，为其进一步理清未来的学习规划及职业发展方向奠定基础。
报告人简介：
关可卿，信息管理学院讲师，博士，大数据研究院研究员，负责应用理论研究，近年来主要从事信息技术理论及应用相关研究，包括大数据环境下的数据挖掘与个性化推荐算法研究，以及信息安全与访问控制等方面。近年来在IEEE国际会议上发表论文2篇；在EI检索期刊发表论文1篇，并参与相关国际会议论文评审。
